Bilişim teknolojisinde yapay zekânın geliştirilmesine yönelik uluslararası proje yarışmasında bilim insanlarından ev hanımlarına kadar pek çok kesimin hayatına girecek teknolojiyle bitki görüntüsünü algılayıp tanıyan ve özelliklerini açıklayan yazılım geliştirildi.
Bilgisayar teknolojisi üzerine çalışmalar yürüten tüm çevrelerin merakla beklediği ImageCLEF 2016 kapsamında yapılan 'Uluslarararası İçerik Tabanlı Görüntü Erişimi' yarışması sonuçlandı. Yarışmaya Türkiye’den katılan Gebze Teknik Üniversitesi Bilişim Teknolojileri Enstitüsü (GTÜ BTE) Öğretim Üyesi Doç. Dr. Erchan Aptoula ve Sabancı Üniversitesi'nden Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Berrin Yanıkoğlu’nun önderliğindeki takım büyük bir başarıya imza atarak ikinci oldu. Avrupalıların başını çektiği, bilgisayarlarla görü araştırmacıları tarafından oluşturulan ImageClef Komisyonunun değerlendirmeleri sonucunda ikinci olarak Türkiye’ye bu alanda önemli bir başarı kazandıran 'Sabancı-Gebze' takımı, Eylül ayında Portekiz’in başkenti Lizbon’da yapılacak olan ImageCLEF 2016’da yazılımın sunumunu yapmak için gün sayıyor. Her yıl farklı ülkelerde yapılan ImageCLEF sunumlarına dünyanın tüm ülkelerinden pek çoğu seçkin Üniversite ve özel – kamu araştırma kurumları çeşitli projeleri ile katılıp çalışmaları ile yarışıyor.
TÜBİTAK 1001 Programı desteği ile ikincilik alan 'Sabancı-Gebze' takımı görüntüden bitki türünü tanıma yazılımları ile az bir farkla birinciliği kaçırarak ikinci oldu. Takımda araştırmacı olarak yer alan GTÜ BTE Öğretim Üyesi Doç. Dr. Erchan Aptoula, ImageCLEF’te ikinci olan yazılımları hakkında bilgilendirmede bulunarak şunları söyledi; "Yazılım sayesinde bir bitkinin fotoğrafı verildiğinde bilgisayar bitkiyi tanımlıyor. Hangi tür olduğu, nerde yetiştiği, zehirli olup olmadığı, ne tür çevre koşullarında yetişebildiği gibi pek çok bitki hakkında ekranınıza bilgi sağlıyor. Doğa ile iç içe ve ilgili olan herkesin kullanacağı bu teknoloji sayesinde, insanlar çevrelerinde bulunan bitkilerin özelliğini bilecek böylece bu alanda daha bilinçli bir yaklaşım sağlanmış olacak. Yazılım, botanikçiler, çevreciler, pek çok bilim insanı için bitki taksonomisinin hızlı okunabilmesiyle önemli bir katkı sunacak hatta ev hanımlarının yetiştirdikleri bitkileri tanımaları hangi şartlarda yetiştireceklerini bilmelerinde de yenilik üretecek bir teknoloji sunuyor."
Bin çeşit bitki türüne ait olan, 100 binin üzerinde fotoğraf verisi ile çalışılan yazılımda yüzde 70’lik isabet oranı ile bitki tanımlanıyor. İçerik tabanlı görüntü betimleme konusunda bir çalışma olan yazılım, bitkiler baz alınarak yapıldı. Bilgisayar teknolojisinde yapay zekâda çarpıcı sonuçlara neden olan 'derin öğrenme yöntemi' kullanılarak 'Sabancı- Gebze' takımı tarafından yazılım geliştirildi. Aptoula, bu çalışmayı telefon uygulaması haline dönüştürmek hedefinde olduklarını belirtti. Yaptıkları çalışmanın yalnız bitki tanımlama ile sınırlı olmadığını söyleyen Aptoula, "Geliştirilen bu çalışma sadece bitkilerle kısıtlanacak bir çalışma değil. Nesneleri tanıma yöntemlerinin yüksek başarımlı bir şekilde bilgisayarlarla gerçekleştirilmesi teknolojileri içinde önemli bir adım. Tıptan savunma sanayine, otomobil teknolojilerine kadar çok geniş bir yelpazede uygulanabilecek bir yazılım" şeklinde ifade etti. Bu çalışma, GTÜ’de yürütülen sürücüsüz araç teknolojileri için de kullanılacak.
